О РАЗРАБОТКЕ КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ АЛЬТЕРНАТИВ ПО МЕТОДУ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ВЫБОРЕ ПРОТОКОЛА КОНСЕНСУСА БЛОКЧЕЙНА ДЛЯ СЕТЕЙ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ

2024

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-135-6-263-271
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Данная работа посвящена вопросу разработки критериев оценки альтернатив при выборе протокола консенсуса блокчейна для сетей Интернета вещей с помощью системы многокритериального принятия решений. Интернет вещей (IoT) является одной из ключевых областей применения технологий распределенного реестра и блокчейна. Эти технологии могут предложить эффективные решения для устранения недостатков традиционных IoT-приложений. В условиях быстрого роста IoT-технологий выбор оптимального протокола консенсуса становится критически важным для обеспечения безопасности, энергоэффективности и масштабируемости сетей. В работе выявлены и проанализированы ключевые критерии, такие как пропускная способность, децентрализация, стимулы, устойчивость и безопасность, которые позволяют проводить всесторонний анализ различных протоколов. Применение метода многокритериального принятия решений в данном контексте позволяет учитывать многообразие требований и обеспечивать объективность при выборе наиболее подходящего протокола для IoT-сетей. Полученные результаты могут быть полезны для разработчиков и исследователей, работающих в области блокчейна и Интернета вещей, и способствуют улучшению эффективности и безопасности IoT-сетей.