DETERMINISTIC AND STOCHASTIC COMPONENTS OF TIME SERIES: MODELING OF POWER CONSUMPTION

2024

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-130-1-163-170
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The article considers the modeling of power consumption using data consistency. The most significant factors influencing the volume of hourly consumption have been identified and exogenous variables have been studied. To substantiate the optimal statistical characteristics and predictive qualities of the model, the main component of the series, the nature of its stationarity, specification, parameterization and verification and approbation of models are determined; testing of fictitious variables in order to improve their qualities.