A Computational Approach for Predicting the Short-Term Output Power of a Wind Turbine in an Urban Area

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/eeae60309.2024.10600545
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper presents an approach aimed at estimating the anticipated power output of a wind turbine by leveraging real-time and forecasted wind speed data sourced from the Internet. The methodology incorporates exponential smoothing techniques to reduce forecasting inaccuracies. Additionally, it introduces a mechanism for data storage and visualization of prediction outcomes on the user interface, enhancing user convenience.