INVARIANT POLYNOMIALS WITH APPLICATIONS TO QUANTUM COMPUTING

Herald of Kazakh-British technical university, 2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.55452/1998-6688-2024-21-2-95-105
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In quantum information theory, understanding the complexity of entangled states within the context of SLOCC (stochastic local operations and classical communications) involving d qubits (or qudits) is essential for advancing our knowledge of quantum systems. This complexity is often analyzed by classifying the states via local symmetry groups. The resulting classes can be distinguished using invariant polynomials, which serve as a measure of entanglement. This paper introduces a novel method for obtaining invariant polynomials of the smallest degrees, which significantly enhances the efficiency of characterizing SLOCC classes of entangled quantum states. Our method not only simplifies the process of identifying these classes but also provides a robust tool for analyzing the entanglement properties of complex quantum systems. As a practical application, we demonstrate the derivation of minimal degree invariants in specific cases, illustrating the effectiveness of our approach in real-world scenarios. This advancement has the potential to streamline various processes in quantum information theory, making it easier to understand, classify, and utilize entangled states effectively.