Regional resource provision map: methodology and key approaches

2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.46914/1562-2959-2024-1-2-124-138
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The achievement of sustainable development goals with the help of the implementation of a systematic approach to managing the resource potential of regions through sustainable development goals is one of the actual objectives in regional management. Mapping is known as an approach, which allows combining several data sources with different scaling. This study aims to develop regional resource provision map for creating sustainable development conditions. Multidisciplinary research is a valuable source of this research that allows to unit ESG criteria and their regional commitment through cartographic science tools. The methodology is presented in the form of a sequence of actions to draw up a resource supply map. Using the presented map of Western Kazakhstani region confirms the validity of the scientific and applied methodology. The research outcomes contain proven arguments for the further research based on the issues of constructing integrated resource provision maps for the Kazakhstani regions. Key cartography approaches make it possible to form recommendations for similar maps use in terms of decision-making based on interregional interaction, taking into account resource potential, consisting of natural, labor, financial, and infrastructural capabilities of the regions and environmental risk assessments. Developed recommendations were tested with the help of Microsoft Power BI and SuperMap (laboratory of “Geoinformation Cartography” of Kazakh National University named after al-Farabi Kazakh).