Factors propelling mathematics learning: insights from a quantitative empirical study

2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.11591/ijere.v13i2.27322
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Mathematics learning (ML) is a fundamental aspect of education that lays the groundwork for various academic disciplines and practical applications. Understanding the factors that propel ML is crucial for optimizing educational outcomes. This quantitative empirical study investigates the impact of logical reasoning (LR), critical thinking (CT), information technology (IT), and distance learning (DL) on ML. The study employs structural equation modeling (SEM) using SmartPLS 4 for data analysis and hypothesis testing. The findings reveal that LR, CT, IT, and DL positively influence ML. The results highlight the importance of fostering LR, CT, and the integration of IT in mathematics education. This study contributes to the existing body of knowledge by providing insights into the factors that promote effective ML. These findings have implications for educators, policymakers, and curriculum developers, aiding in the design of instructional strategies and the integration of technology to enhance ML outcomes.