Solving the Problem of Discrete Process Control Synthesis Using Optimization on a Sliding Interval

2023

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.24425/ijet.2023.144374
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The paper presents a solution to the problem of synthesis of control with respect to the sliding interval length for the optimization of a class of discrete linear multidimensional objects with a quadratic performance criterion. The equation of motion of a closed multidimensional discrete system in the general non-stationary case is derived based on the length of the optimization interval and their main properties. The closed-loop is fitted with a signal representing the predicted values averaged over the whole sliding interval of optimization with a certain weight. A problem with a sliding optimization interval may not require a real-time solution by means of a sequence of solutions on compressed intervals. Therefore, the study of control systems with optimization on a sliding interval is of undoubted interest for a number of practically important control problems.