A Study of Superpave Design Gyrations for High Traffic Surface Mixtures

2023

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.31643/2023/6445.38
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The methodology of the research that was used to evaluate the comparative results of surface mixes with a nominal maximum aggregate size of 12.5mm is presented in this paper. Also presented are the recommended Ndes values for C-level and D-level mixes, which are designed to handle traffic levels of 3-30 Million and greater than 30 Million ESALs, respectively. In order to determine the amount of asphalt that was present, asphalt concrete mixes were fabricated utilizing the Superpave design process at Ndes levels of 50, 75, 100, and 125 gyrations. Using the Asphalt Mixture Performance Tester instrument, we were able to determine the dynamic modulus (E*) at the design asphalt content for a number of different gyration levels. The E* data and related binder properties were used as input in the AASHTO Darwin-ME software to anticipate the rutting and fatigue performance of the mixtures. This was accomplished by assuming a model pavement section and appropriate traffic levels. In order to determine which Ndes are most appropriate, relative performance indicators for rutting and fatigue have been developed and plotted against asphalt content. The Ndes value of 85 gyrations was found to be ideal for both surface mixes after extensive research.