Estimation of snow height using Sentinel-2 images in North Kazakhstan

2023

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1063/5.0113228
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The article presents a comparative assessment of the snow height (HS) in the Limited Liability Partnership "North Kazakhstan Agricultural Experimental Station" using three different approaches of calculation of Snow Cover Fraction (SCF) with the further determination of Snow Water Equivalent (SWE) from the one hand and in-situ prospective from the other. It was clear that the quadratic formula of SCF calculation provides better and reliable outcomes with an RMSE of 1.36 cm, which is followed by linear (12.06 cm) and exponential approaches (12.86 cm). The lowest water level was 9 mm, the average level was about 50 mm, and the highest level was up to 62 mm, according to the SWE map produced by the quadratic equation. In contrast, the highest, average and the lowest snow height have reached up to 28 cm, 13 cm and 5 cm respectively. Based on the results and the accuracy obtained, we strongly recommend using the given methodology in the northern and central regions of Kazakhstan and analogous territories to estimate the snow for further hydrological plans and decisions.