SUCCESS IN HIGHER EDUCATION: STATISTICAL AND ECONOMETRIC ANALYSIS

2022

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.17513/vaael.2343
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

УСПЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ В ВУЗЕ: СТАТИСТИКО-ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Ключевые слова: логит-модель, множественная регрессия, нейронная сеть, успешность обучения, уровень бедности.В статье представлены результаты исследования, проведенного на основе данных, собранных в региональном университете Республики Казахстан, целью которого являлось проведение статистического анализа выявления факторов, оказывающих заметное влияние на успешность окончания университета студентами.Под успешностью в работе понималась вероятность не быть отчисленным до окончания срока обучения.В результате исследования были выделены три группы факторов, отражающие индивидуальные характеристики абитуриентов, студентов и характеристики уровня социально-экономического развития региона, в котором расположен вуз.Однако, как и ожидалось, наиболее существенным оказалось отношение студентов к обучению, а именно их успеваемость.В качестве инструментария для построения статистико-эконометрических моделей процесса успешного окончания университета были использованы методы дискретного выбора, регрессионного анализа временных рядов и нейронных сетей.