From Hyperbolic Geometry Back to Word Embeddings

2022

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.18653/v1/2022.repl4nlp-1.5
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

We choose random points in the hyperbolic disc and claim that these points are already word representations.However, it is yet to be uncovered which point corresponds to which word of the human language of interest.This correspondence can be approximately established using a pointwise mutual information between words and recent alignment techniques.