On the assessment of regional intellectual and innovation activities based on measurement theory methods and panel data regression analysis

2019

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1504/ijbg.2019.100259
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper presents the authors' approach to the assessment and analysis of regional intellectual and innovation activities with such main components as intellectual and innovation potential, climate and capital. The validity and reliability of the developed indexes were tested on the basis of a set of economic and statistical data characterising the development of 12 Russian regions for 15 years with methods of factor analysis, correlation and regression analysis and measurement theory. This research demonstrates a stable and statistically significant relationship between economic development of the regions and their intellectual and innovation activities. The panel data regression analysis of the aggregated indexes and the indicators of regional economic development proved the authors' hypothesis of the mutual influence of regional innovation and economic development with a deferred (time lag) effect.