A generic model for camera based intelligent road crowd control

2018

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.4314/jfas.v9i3s.63
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Traffic flow control is often a big problem in many big cities in the world, especially during the peak and off-peak hours. Researchers are trying to find the optimal solution to solve this daily problem. Often, the problem is caused by the poor traffic signal light control system. Improper placement of the signal light and timing is the main issue. The problem can be solved by proper time management for the traffic signal through the congested and often over crowded areas. This research proposes a model for intelligent traffic flow control by implementing camera based surveillance and feedback system. A series of cameras are set minimum three signals ahead from the target junction. The complete software system is developed to help integrating the multiple camera on road as feedback to the signal light control systems.Keywords: surveillance; traffic flow; network; vehicles.