Specifying temporal knowledge for workflows ontologies

2016

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1515/comp-2016-0020
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Abstract A workflow is an automation of a process, in which participants (people or programs) are involved in activities for solving a set of tasks according to certain rules and constraints in order to attain a common goal. The concept of workflow appeared in business informatics. Currently the workflow techniques are used in many other fields such as medical informatics, bioinformatics, automation of scientific research, computer-aided design and manufacturing, etc. An ontology is a formal description (in terms of concepts, entities, their properties and relationships) of knowledge for solving a given class of problems. In particular, ontologies can be used in problems related to workflows. In this paper, we introduce a formalism that extends the language of the interval Allen’s logic, and show how this formalism can be applied to specify temporal knowledge in ontologies for workflows. For the extended Allen’s logic, we construct a deduction system based on the analytic tableaux method. We also show (by examples) how to apply the deduction method to query answering over ontologies written in the extended Allen’s logic.