Fuzzy operator and three dimensional neural network for pattern recognition problem

2013

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/ifuzzy.2013.6825441
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In the report a non-classical type of neural network is described. The structure of neural network (NN) takes into consideration both differences among inputs of neural network and “physical nature” of pattern recognition process. In this respect a different combinations of various types of inputs of neural network are singled out in advance. Method of the development based on a special fuzzy operator and a problem of correctness network's solution is being considered as problem of solvability for operator equation. The construction gives opportunity to state a problem of existence and finding exact solution for pattern recognition problem.