Analysis and Development of Agent Architecture for Pest Control Systems

2015

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.procs.2015.07.186
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

While developing the control system process in which robot performing various operations it is essential observance of many limitations. Currently, there are technological capabilities to take into account many factors in the estimating of the large amount of calculations associated with the existing of factors and constraints. It is known that there are many factors occur at random during the execution of operations. To solve the explicit and implicit factors it is necessary to improve the architecture of existing system. In this paper we analysis previously developed MAS, focusing on its architecture and its agents. As the result of analysis there found main indicators of MAS in terms of their structures, actions, parameters, type, number and purpose. Described the agent forming procedure, where it is carries out movements in a predetermined pattern. During the execution of tasks agent is in an environment, where it is meet different obstacles in form, type and level of complexity. Also we considered several obstacles avoidance algorithms. Presented architecture of the agents will be used in the multi-agent based pest control systems, which will be used in agriculture.