Application of the Algorithm for Analyzing Stock Prices Based on Sentiment Analysis

2023

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist58284.2023.10223583
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Making predictions about stock prices aloneis difficult and can lead to inaccurate results. Thus, the rise or fall in the price of a stock can also be influenced by psychological factors such as new investments, current events, new product launches, or even natural disasters. All of the above factors shape the mood of the market, which may be directly related to investors to a particular stock or financial market. This article will explain what stock sentiment analysis is, examples of sentiment indicators, and how this semantic kind of analysis can be applied to stock analysis.