Segmentation and diphone recognition of speech signals

2014

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.15622/sp.31.2
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The paper is devoted to speech recognition technology developed in Artificial intelligence Institute (Donetsk, Ukraine). It is based on the following main stages: segmentation with the help of full variation digital analogue; diphone-database creation; DTW-recognition of words based on diphone templates. The technology could be used for large vocabulary speech recognition as well as for development of text editors with voice input.