Biometric hand tremor identification on graphics tablet

2019

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1117/12.2536421
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This work describes the use of linguistic modeling for biometric identify the patient during testing on graphics tablet. The general structure of the system identification algorithm and the realization method based on interval approach are reviewed. In the article, basic principles are considered aimed at construction, application and use of the automated systems of authentication on the basis of "informational handwriting" of work stylus on graphics tablet. Some approaches to tremor identification through two constituents of "informational handwriting" are explored: testing on keyboard, touchscreen and dynamics of work with the stylus on graphics tablet was considered.