High-level verification of multi-object segmentation

2016

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/dt.2016.7557169
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In this paper we present a relational analysis and verification of multi-labeled images as a result fo semantic segmentation. In semantic segmentation the result is a set of labeled regions but rarely this result is subject to verification that would allow to determine induce the reliability of this segmentation. We show that using shape measure, co-occurrence statistics and specially crafted weighted function we can estimate the correctness of a semantic segmentation up to 92%.