Application of remote-sensing data in the index-based insurance design

2012

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/igarss.2012.6352409
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper considers the use of vegetation indices built on the basis of remote-sensing data for crop insurance purposes. In our analysis we compare the capacity of two different vegetation indices calculated for critical phases of the vegetation to predict farm wheat yields in 5 counties situated in two main grain-producing regions of Kazakhstan. The results of this analysis are used for the design of index-based insurance contracts at the farm level. The risk-reducing effectiveness of the constructed insurance contracts is evaluated by calculating conditional value at risk of the farms' wheat revenue distributions with and without insurance.