GPU Accelerated PIC and SIC for OFDM-NOMA

2019

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/electronics8030257
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Non-orthogonal multiple access (NOMA) is a candidate multiple access scheme for the fifth-generation (5G) cellular networks. In NOMA systems, all users operate at the same frequency and time, which poses a challenge in the decoding process at the receiver side. In this work, the two most popular receiver structures, successive interference cancellation (SIC) and parallel interference cancellation (PIC) receivers, for NOMA reverse channel are implemented on a graphics processing unit (GPU) and compared. Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is considered. The high computational complexity of interference cancellation receivers undermines the potential deployment of NOMA systems. GPU acceleration, however, challenges this weakness, and our numerical results show speedups of about from 75–220-times as compared to a multi-thread implementation on a central processing unit (CPU). SIC and PIC multi-thread execution time on different platforms reveals the potential of GPU in wireless communications. Furthermore, the successful decoding rates of the SIC and PIC are evaluated and compared in terms of bit error rate.