Machine translation of different systemic languages using a Apertium platform (with an example of English and Kazakh languages)

Assem Shormakova, Saori Aida

2013

DOI 10.1109/iccat.2013.6522002

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper describes the first steps in the project of building a prototype of a free/open-source rule-based machine translation system that translates from English to Kazakh. The goal of this article is to examine a grammatical and lexical problems, which we often face while translating English texts, and not giving any detailed statement of grammatical or lexical phenomenon. Apertium platform translates many different languages and it uses Hidden Markov Models. This article shows description of machine translation which translates english to kazakh.