Spike Detection in Axonal-synaptic Channels with Multiple Synapses

2019

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icassp.2019.8683456
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The human nervous systems is a complex network, which consists of neurons interacting with each other through a hybrid electro-chemical communication called neuro-spike communications. A first building-block in network analysis of the neuro-spike nano-network is multiple-input-single- output (MISO) diversity scheme. Thus, in this paper, we consider a MISO transmission in a axonal-synaptic channels. In addition, for the first time, we model axonal noise as a binary X-channel. We derive error probability in a system consisting of axonal and synaptic noises, random channel and random vesicle release in a network with multiple transmitting synapses.