Examples of Data Interval Analysis in Process Modeling Problems

Izvestiya of Altai State University, 2018

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.14258/izvasu(2018)1-20
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In this paper, we study the possibilities of applying the theory of interval systems of linear algebraic equations to solve problems of mathematical modeling of processes using experimental data. It is assumed that the simulated process is described by the output variable and a set of input variables with deterministic connections described by a linear equation. During simulation, a theoretical approach is used for initial assumptions about the structure of the model and the boundaries of measurement error intervals for all variables being reliable and not requiring verification of their feasibility by exploratory analysis methods. This formulation of the process modeling problem allows focusing on the study of practical values of the basic sets of solutions of interval systems of linear algebraic equations: combined, tolerated and controlled. For the sake of clarity of the methods and the results obtained, the study is conducted on the specific example of the process with a simultaneous visual analysis of data being carried out.DOI 10.14258/izvasu(2018)1-20