The challenges in using economic big data analytics in higher education

2022

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.31489/2022ec2/41-47
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Object: To identify key challenges in using Big Data technologies in public administration of education.Methods: A grouping method of research OLTC (opportunities, limitations, trends and challenges), survey, structural equation modeling, confirmatory factor analysis.Results: This study highlights the importance of big data analytics adaptation for organizational performance mediated by knowledge management. The theoretical concepts of Big Data Analytics are building up with new challenges. In particular, Big Data Analytics application in education has its own further development issues addressed for decision-making and problem solving of public administration.Conclusions: This study outlines the priority directions how to apply Big Data Analytics in education administration at higher education institutions (HEI) in Kazakhstan.