ECONOMIC ASSESSMENT OF PRECISION AGRICULTURE PROJECT IN KAZAKHSTAN

2019

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52571/ptq.v16.n33.2019.319_periodico33_pgs_304_314.pdf
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The matter of the effectiveness of applying smart technologies in agriculture of the Republic of Kazakhstan will be of interest to the academic community, regardless of territorial affiliation. The relevance of the research is in the need to inform farmers on the efficiency of such technologies and how to use them. Economic valuation, cost-benefit analysis were used to compare traditional and digital agricultural technologies in grain production. Wealthy farmers from developed countries widely use digital technology, reducing operating costs for wage labour and productive resources. In this research, the authors attempted to prove the hypothesis of significant economic and environmental efficiency in the application of precision technologies. The purpose of this paper is to evaluate the results of the application of precision farming tools from an economic standpoint, these results can contribute to the study of the efficiency of digital technologies at the global and local levels. This research displays that with application of modern digital technologies in production, under certain circumstances, a farm can increase wheat yield by at least 25-30%. Gross profit with traditional technologies in agriculture amounted to 31 US dollars per hectare, while application of digital technologies brought 54 US dollars per hectare.