Detection of the Corner Structures in Images by Scalable Masks

2020

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1134/s1990478920010081
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Under consideration are the scalable masks for detection of corner structures in digital images which are used when processing by a window sliding through an image. The proposed matrices of masks of arbitrary size are constructed by adding rows and columns along the perimeter to the matrix of smaller masks. The submatrices remain unchanged, whereas some new elements are added by repeating the submatrix entries that preserve the structure of the corner. The algorithm can be used in processing visual data of robotics, aerial photography, and crystallography.