Filtering methods in speckle noise reduction in biomedical images

2022

Полный текст Открытый доступ: Green Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1117/12.2664480
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

A review of the methods of filtering ultrasound images on the example of hip dysplasia images is presented, their advantages and disadvantages are shown. Demonstrated ways of computer diagnostics of Hip dysplasia development. The method of filtration of the speckle noise of ultrasonic images of the hip dysplasia was proposed. The proposed method focuses on Gaussian blur effects. The idea of the method is that performs a logical AND operation between the original input image and two another images processed Gaussian filtering. The algorithm was tested on the tested images, as well as on real ultrasound images of hip dysplasia.