BASIC PRINCIPLES OF BIOMEDICAL DATA ANALYSIS IN R

В Л Егошин, Сергей Витальевич Иванов, Nadezhda V. Savvina, Gulnara Zh. Kapanova, A M Grjibovski

2018

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)

DOI 10.33396/1728-0869-2018-7-55-64

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The article presents basic principles of using R software for biomedical data analysis. Types of variables and main principles of their analysis are described. The algorithms for importing, inputting, transforming data, presenting results, working with vectors and tables are presented. The RStudio software using is presented as well.