Automated segmentation of optic nerve head for the topological assessment

Match W. L. Ko, Christopher Kai-Shun Leung, Terry Y.P. Yuen

2016

Полный текст Открытый доступ: Green Метаданные (CSL-JSON)

DOI 10.1109/gmepe-pahce.2016.7504611

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

An automated method is proposed to detect the optic nerve head (ONH) surface profile for the three-dimensional reconstruction of the ONH surface topology and for the determination of the optic nerve head surface depth (ONHSD) and optic nerve head surface volume (ONHSV). The proposed automated method was evaluated in 15 optic disc center B-scans and was compared to the manual detection method. The results showed a good agreement between the measurement of ONHSD (0.7% ± 1.0%) and ONHSV (-1.4% ± 3.2%) using manual and automated ONH profile, respectively.