Live Line Snow and Ice Coverage Detection of Ceramic Insulator Using Gabor Image Features

2017

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1049/cp.2017.0340
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This study proposes a novel inspection technique for remote information extraction from electrical insulator surface under complex climate condition using image processing. Experiments conducted on recorded images of snow, ice and water covered insulator. Gabor filtering algorithm is utilized for extracting a set of Gabor phase congruency features from insulator images for the presence or absence of snow, ice and water droplets using minimum distance nearest neighbour classifier.