Using Fuzzy logic concepts in creating the decision making expert system for cardio — vascular diseases (CVD)

2016

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icaict.2016.7991819
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper is devoted to the problems of the design of Fuzzy Expert System for cardiovascular disease diagnosis. Such type of systems may be efficiently constructed by using the fuzzy variables as inputs and outputs and generation of results in terms of the presence of the disease in human.