ЦИФРОВИЗАЦИЯ УЧЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52260/2304-7216.2026.1(62).9
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В исследовательской работе рассматриваются технологии искусственного интеллекта как часть системы учетно-аналитической поддержки. Определены современные информационные технологии, которые трансформируют традиционные подходы к формированию, обработке и анализу управленческой информации. Разработан алгоритм внедрения ИИ (искусственный интеллект) в систему учетно-аналитического обеспечения на предприятии, который учитывает технические, организационные, юридические аспекты и обеспечивает комплексный подход. Приведены основные преимущества и недостатки внедрения ИИ в систему учетно-аналитической поддержки. Проанализировано влияние использования инструментов искусственного интеллекта на качество обработки учетной информации и эффективность аналитических процедур. Выявлены направления цифровой трансформации бухгалтерского учета. Обоснована необходимость комплексного подхода к внедрению интеллектуальных технологий с учетом рисков, связанных с безопасностью данных и адаптацией персонала. Разработан поэтапный механизм внедрения в систему учетно-аналитической поддержки на предприятии. Полученные результаты свидетельствуют о том, что внедрение технологий искусственного интеллекта в систему учетно-аналитического обеспечения обеспечивает повышение достоверности аналитических показателей, сокращение трудозатрат при выполнении учетных операций и усиление информационной базы для принятия управленческих решений. Практическая ценность исследования состоит в возможности применения сформулированных выводов при проектировании и модернизации цифровых учетно-аналитических систем в организациях различных сфер деятельности. The research paper examines artificial intelligence technologies as part of the accounting and analytical support system. Modern information technologies have been identified that transform traditional approaches to the formation, processing and analysis of management information. An algorithm has been developed for the introduction of artificial intelligence into the accounting and analytical support system at the enterprise, which takes into account technical, organizational and legal aspects and provides an integrated approach. The main advantages and disadvantages of introducing AI into the accounting and analytical support system are given. The impact of using artificial intelligence tools on the quality of accounting information processing and the effectiveness of analytical procedures is analyzed. The directions of digital transformation of accounting are revealed. The necessity of an integrated approach to the implementation of intelligent technologies is substantiated, taking into account the risks associated with data security and personnel adaptation. A step-by-step mechanism for implementing an accounting and analytical support system at the enterprise has been developed. The results obtained indicate that the introduction of artificial intelligence technologies into the accounting and analytical support system ensures an increase in the reliability of analytical indicators, a reduction in labor costs when performing accounting operations and a strengthening of the information base for managerial decision-making. The practical value of the research lies in the possibility of applying the formulated conclusions in the design and modernization of digital accounting and analytical systems in organizations of various fields of activity.