Проблемы квалификации преступлений, совершённых с использованием искусственного интеллекта

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.31489/2026l1/147-160
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В статье рассматриваются проблемы квалификации преступлений, совершенных с использованием технологий искусственного интеллекта в уголовном праве Республики Казахстан. Анализируются особенности субъективной стороны, вопросы вины и причинно-следственной связи в условиях автономии искусственного интеллекта. Особое внимание уделено пробелам в уголовном законодательстве и трудностям применения действующих норм при расследовании и квалификации цифровых преступлений. Проведен сравнительный анализ подходов Казахстана, России и Европейского союза, а также судебных решений, связанных с использованием искусственного интеллекта в преступной деятельности. Цель исследования заключается во всестороннем анализе проблем квалификации преступлений, совершаемых с применением технологий искусственного интеллекта, и разработке предложений по совершенствованию уголовно-правовых механизмов их оценки. Рассмотрены вопросы распределения ответственности между разработчиками, пользователями и автономными системами, а также сложности определения предмета и формы вины. Методологическая основа исследования включает сравнительно-правовой, системный и аналитический методы, а также анализ судебной практики и зарубежных нормативных актов. Обоснована необходимость введения норм, учитывающих специфику алгоритмического принятия решений, и предложены меры по совершенствованию уголовно-правового регулирования преступлений, связанных с искусственным интеллектом, что позволит обеспечить более справедливое и эффективное правоприменение.