Аннотация
Интерес к применению Agile-подходов в научно-исследовательских проектах (НИР) стабильно растёт, однако перенос практик, сложившихся в ИТ-индустрии, в академическую среду сталкивается с разнородными препятствиями. В статье проведены систематизация и критический анализ барьеров внедрения Agile в контексте НИР на основе систематического обзора литературы (PRISMA) и библиометрического чтения публикаций (Scopus, 2015–2025) с дополнительным учётом русскоязычных источников. Предложена унифицированная таксономия барьеров из семи категорий: институционально-регуляторные, процессно-организационные, культурно-психологические, компетентностные, технологические, стейкхолдерские и научно-методологические (дизайн исследования, валидность/надёжность, воспроизводимость, метрики). Применена двухуровневая схема кодирования упоминаний (Explicit/Inferred), что повышает сопоставимость результатов. Анализ показывает доминирование процессно-организационных и стейкхолдерских ограничений, подкреплённое компетентностными и технологическими дефицитами, регуляторный слой и методологические ограничения выявляются реже, но оказывают кросс-срезовое влияние на темп итераций и качество инкрементов знаний. Практическая новизна заключается в операционализации Agile для НИР: определены роли и зоны ответственности (PI как Product Owner, фасилитатор/скрам-мастер, исследовательские роли), предложены «быстрые» регуляторные процедуры для малых итераций и шаблон Definition of Done с методологическими критериями (валидность, воспроизводимость, открытые данные/код). Полученные результаты формируют основу для проектирования пилотов Agile в университетах и НИИ, а также задают повестку дальнейшей эмпирической валидации таксономии барьеров в многоцентровых исследованиях. Interest in the application of Agile approaches in research projects is steadily growing, but the transfer of practices established in the IT industry to the academic environment faces various obstacles. This article systematizes and critically analyzes the barriers to Agile implementation in the context of R&D based on a systematic literature review (PRISMA) and bibliometric reading of publications (Scopus, 2015–2025), with additional consideration of Russian-language sources. A unified taxonomy of barriers consisting of seven categories has been proposed: institutional and regulatory, procedural and organizational, cultural and psychological, competency-related, technological, stakeholder-related, and scientific and methodological (research design, validity/reliability, reproducibility, metrics) A two-level coding scheme (Explicit/Inferred) is applied to mentions, which improves the comparability of results. The analysis shows the dominance of process-organizational and stakeholder constraints, reinforced by competency and technological deficits. Regulatory and methodological constraints are identified less frequently but have a cross-cutting impact on the pace of iterations and the quality of knowledge increments. The practical novelty lies in the operationalization of Agile for research and development: roles and areas of responsibility have been defined (PI as Product Owner, facilitator/scrum master, research roles), “fast” regulatory procedures for small iterations and a Definition of Done template with methodological criteria (validity, reproducibility, open data/code) have been proposed. The results form the basis for designing Agile pilots at universities and research institutes, and set the agenda for further empirical validation of the taxonomy of barriers in multicenter studies.