Modeling drivers, barriers, and implementation strategies of sustainable materials management: a BIM and PLS-SEM approach

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1080/15623599.2025.2603427
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Although the cost of materials is one of the largest building project expenses at up to 60%, the material management function has not been considered as a major part of sustainable performance improvement in the construction process. Despite a wide body of literature on the topic of the adoption of construction technology, there is still a lack of research on the nature of Building Information Modeling (BIM) and how it can improve Sustainable Construction Materials Management (SCMM) in developing economies. This study fills this void by examining the role of BIM in SCMM by identifying the key drivers, barriers and implementation strategies. A literature review and professional input resulted in the identification of 72 critical factors, which were evaluated based on three hundred and three survey responses obtained from industry professionals in developing economies. Using Exploratory Factor Analysis (EFA) and Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), it is found that resistance to change and dependency on legacy system are barriers to SCMM adoption, while real-time resource monitoring and BIM integrated workflows are found to improve decision-making and sustainability. These insights provide actionable recommendations for policy makers and practitioners to improve the adoption and efficiency of SCMM.