AI-Enhanced Security Framework for QR Codes

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/satc65530.2025.11137260
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This study analyzes security issues associated with QR codes in various enterprises.The increasing utilization of QR codes for transactions, online access, and information dissemination has attracted the attention of malicious individuals. In the absence of encryption, counterfeit QR codes can be easily produced, and the origin’s location remains unverifiable, so endangering customers and organizations.This page addresses phishing, malware, and data breaches associated with QR codes. It cautions that inadequate data protection and encryption may provide illegal access to personal and financial information. It also analyzes how counterfeit QR codes in public spaces can direct users to perilous websites, resulting in identity theft and financial detriment. The paper recommends prioritizing QR code security to evaluate threats in order to uphold trust in this widely used technology.