A Study of Artificial Intelligence in Biohumus Generation and Related Issues based on Research in Kaskelen, Kazakhstan

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.37394/232015.2025.21.72
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The city of Kaskelen in Kazakhstan grapples with organic waste management, presenting an opportunity to optimize biohumus production for sustainable farming. Biohumus, a nutrient-rich organic fertilizer derived from vermicomposting, is crucial for raising soil fertility and supporting sustainable agriculture. This paper investigates Kaskelen's existing organic waste processing and biohumus production, identifying key issues and potential improvements. The core objective is to enhance the composting process to produce high-quality biohumus tailored to local crops and soil needs. Furthermore, the study explores artificial intelligence (AI)-driven vermicomposting procedures for condition monitoring, optimization, and improving productivity and nutritional quality. By maximizing biohumus production, Kaskelen can significantly reduce organic waste, limit environmental pollution, and benefit local agriculture. This initiative not only facilitates sustainable agricultural production but also creates opportunities for micro-entrepreneurship, strengthening the local population, and contributing to environmental stewardship and food security in the region.