Trends and Impact of Neural Network Research in Kazakhstan: A Comprehensive Analysis from 1992 to 2024

2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.procs.2024.11.148
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This study provides a comprehensive analysis of neural network research in Kazakhstan from 1992 to 2024, focusing on publication trends, key research areas, and overall impact. The research highlights a significant increase in output, particularly post-2012, attributed to strategic investments and contributions from prominent institutions like Nazarbayev University and Al-Farabi Kazakh National University. Keyword analysis reveals diverse applications, including data extraction, automation, and medical research. Kazakhstan ranks second among CIS countries in both publications and citations, underscoring its regional significance. This study emphasizes the necessity of continued investment and international collaboration to bolster the global impact of Kazakhstani research, showcasing its potential to drive innovation and address complex challenges.