Trends and Network Analysis of Data Literacy in Various Fields: Bibliometric Analysis

2023

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.31643/2023.24
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Data literacy has emerged as a key aspect in meeting the challenges of the evolving digital age. However, existing bibliometric analyses related to this topic are scarce. To fill the gap, this study uses a bibliometric approach to conduct a comprehensive review spanning nearly seven decades in order to assess the research landscape, progress, and emerging trends in data literacy. This article presents a new review of scientific production through an in-depth bibliometric analysis of the Scopus database using two software packages namely VOSviewer and RStudio. The article presents a synthesis of 2896 peer-reviewed articles from 1956 to 2023. Using keyword and co-occurrence analyses to identify key trends and relationships in research on this topic. Researchers highlighted the most researched concepts and the most important relationships between different publications. The analysis process was conducted by presenting the publication time, disciplinary area, scientific publications on data literacy, prolific authors, most cited publications, productive scientific countries, and keyword co-occurrence analysis on this topic.