INTRODUCTION AND EVALUATION PROBLEM OF BPM AND RPA APPROACHES IN MODERN LOGISTIC SYSTEMS

Scientific Journal of Astana IT University, 2022

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.37943/12uxan3708
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Every modern business system tends to a reduction of production and management costs. There are many ways of upgrading and automatization however most common is introducing Business Process Management. Although BPM is a holistic approach to optimizing and automating business processes from start to finish, this article represents Robotic Process Automation as a new form of workflow automation technology. From the construction of a consistent overview that allow the comparative analysis of the methodologies, to select the one that suits better its specificities it can be verified that, although they share the same objective, each notation has its specific characteristics. According to those representational analyses, the introduction methodology of the robotic solution technique is represented within the framework of a logistic business process. The author provides the work with a detailed description of BPM and RPA models integration highlighting their main features. Along with that, the literature analysis was conducted to define the problems of the logistic business automatization’s current condition. The paper is a consequent comparison of BPM and RPA, especially in logistic systems. The author provides methodological recommendations on the adoption of management and automation tools in logistic systems.