The game model of investing in the academic cloud

2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.12928/telkomnika.v22i6.26121
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The article analyzes approaches to the use of cloud technologies in the process of teaching students at large universities. The model of the academic cloud of a modern university is considered. Examples of software and functional platforms that meet the needs of students in electronic learning resources are given. The deployment models of the cloud-oriented educational environment that includes private cloud infrastructure as a service (IaaS) and platform as a university service are analyzed. The cost of deploying an academic cloud based on the educational institution’s infrastructure and renting infrastructure from a vendor is compared. A multifactorial model for evaluating investment options in the university cloud in the context of fuzzy information is proposed. In contrast to the known approaches to solving such a problem, our model assumes that the dynamics of the financial states of the players are set through a system of discrete equations. These equations describe the dynamics of multidimensional variables. The latter made it possible to consider the general problem of investing in the academic cloud within the framework of a game scheme for tasks in a fuzzy formulation, with the financial resources available to the educational institution. Preference sets and optimal financial allocation strategies for building an academic cloud are found.