Development of an automated expert system for diagnosing diseases of internal organs

Alua Myrzakerimova, Mugulsum Nurmaganbetova

2020

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1145/3410352.3410759
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper presents the research in automated expert systems for diagnosing diseases of internal organs. The paper begins with a review of current medical situation and systems regarding the software process. This is followed by cybernetic approach and the paradigms it uses. The proposed automated expert system is an information program that uses the expert knowledge of a doctor to effectively solve problems in diagnosing diseases. Basically, the system consists of a knowledge base about diseases of internal organs.