Elaboration of pyramidal methods applying computation technique “rough-fine” image identification

2019

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1117/12.2537179
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

One of the aims of the given research is realization of one of possible variants of the solution of the problem of efficient integration of high-level information in low-level image presentation. The result of this integration is high efficiency of recognition. The advantage of such recognition is compact description of object image that considers reduced size of database and more fast-acting realization of processing. For solution of above-mentioned problems, the creation of common methodological basis for synthesis of simple computational algorithm of image preprocessing with their segmentation and formalized procedures of separate parts description with high adaptive ability on the basis of the ideas of algebraic approach to recognition problems is very actual.