Genetic ANFIS for scheduling in telecommunication networks

Ryszard S. Romaniuk, Olena O. Semenova, Oleg V. Bisikalo, Павло Ігорович Кулаков, Rami R. Hamdi, Baituma Bissarinov, Andriy Semenov

2018

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)

DOI 10.1117/12.2501503

Достоверность данных 85 высокая

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The paper proposes using a fuzzy controller in telecommunication networks for improving the scheduling process. A structure of the fuzzy controller was developed. Linguistic variables, terms and membership functions for input and output values were defined. A rules base was developed. An Adaptive Neuro-fuzzy Inference System (ANFIS) on the base of the fuzzy-controller was developed. A genetic algorithm to improve the rule base was proposed. The operation of ANFIS was simulated and trained.