Strengthening national One Health disease surveillance with open-source EIDSS

International Journal of Infectious Diseases, 2014

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.ijid.2014.03.989
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Background: Kazakhstan, Georgia, Azerbaijan, Armenia and Ukraine by 2005-2013 were running human, veterinary and vector disease surveillance on paper with rare application of software for selected vertical programs. This traditional method did not meet the modern requirements of information timeliness, data quality, data analysis and one-health integration of veterinary and human data.