Development of a System for Detecting Traveling Ionospheric Disturbances Based on GNSS Data

Atmosphere, 2022

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/atmos13020183
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The large amount of data that are available for ionospheric studies using the GPS TEC method, as well as the need to take into account complex atmospheric dynamics, create certain difficulties in automating the process of searching and recognizing traveling ionospheric disturbances generated by different sources. To automate the process of detecting wave disturbances, numerical criteria for assessing the level of the wave disturbance signal were proposed. The signal-to-noise ratio calculated by the proposed method was used as one of such criteria. This work contains a description of the developed software system that implements the proposed methodology and allows the loading of RINEX files and processing, analyzing, and visualizing total electron content data.