Asymmetrical Multilevel Inverter-Based PV System with Voltage Feedback Control: An Experimental Validation

Applied Sciences, 2022

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/app12073581
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper presents an experimental evaluation and validation of a standalone photovoltaic (PV) renewable energy system using a perturb and observe MPPT-based voltage controller (POVC) for application on the reduced component multilevel inverter (MLI). The objective is to verify the effectiveness of POVC and asymmetrical MLI for real PV interconnection applications, which has never been reported before. An asymmetrical 17-level MLI topology is selected in this research. It requires four isolated DC sources to operate. A boost converter is deployed as one of the inputs while isolated DC power supplies power to the others. POVC is implemented at the boost converter to control the DC voltage from the PV panel. From the experimental results, the capability of the POVC to produce constant voltage levels under varying conditions is proven. It is also capable of delivering maximum power under maximum load. The full system is tested using different load types, including nonlinear loads. The MLI produces expected outputs under all operating conditions with efficiencies above 97%. The viability of the proposed PV system is firstly analysed through MATLAB/Simulink simulations. The results are then evaluated experimentally.