Sybil Attack Detection In Wireless Sensor Networks

2020

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/aict50176.2020.9368790
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

There are many vulnerabilities to attack in wireless sensor networks. Among them, the sybil attack is especially malicious to generate many false nodes and enter false information on the network. They are detrimental to many functions of the FSU, such as data pooling, fair distribution of resources, etc. Therefore, it is crucial to protect and detect Sybil attacks. The Sybil attack has a significant impact on network performance, and once it was detected, network performance will be obviously improving.In this article, we consider a new method of detecting Sybil attacks using random keys. In the proposed method, signs are used that there is a weak connection between the group of normal nodes and the group of false nodes. Experiment results show that the proposed method detects a false node with a probability of more than 90% with a small energy consumption.